Hive數據分析的流程通常包括以下幾個步驟：
數據準備：首先需要將原始數據加載到Hive表中，可以使用Hive的數據導入工具或者將數據文件上傳到HDFS進行加載。
數據清洗：對于原始數據中存在的缺失值、異常值或錯誤值進行清洗和處理，保證數據的質量和準確性。
數據查詢：利用Hive的SQL語法，編寫查詢語句從數據表中提取所需的數據，進行數據分析和計算。
數據分析：根據業務需求和分析目的，對數據進行統計分析、聚合計算、數據挖掘等操作，得出有意義的結論和洞察。
結果展示：將分析結果以報表、圖表、可視化等形式展示出來，便于理解和分享。
結果應用：根據數據分析的結論和洞察，制定相應的商業策略、決策或行動計劃，實現數據驅動的業務發展和優化。
