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CentOS下PyTorch的內存管理怎樣

小樊
56
2025-08-06 20:12:28
欄目: 智能運維

CentOS下PyTorch內存管理可從釋放內存、降低消耗、優化配置等方面入手,具體如下:

  • 釋放內存
    • 使用torch.cuda.empty_cache()手動釋放GPU緩存。
    • del刪除不再使用的張量,觸發Python垃圾回收。
  • 降低內存消耗
    • 采用混合精度訓練(torch.cuda.amp),用float16替代float32。
    • 減小批次大?。?code>batch_size)。
    • 使用torch.no_grad()禁用梯度計算。
    • 采用梯度累積,多個小批次梯度累積后更新參數。
  • 優化配置
    • 調整內核參數,如降低vm.swappiness減少交換空間依賴。
    • 多GPU環境下使用數據并行或模型并行。
    • 用輕量級模型(如MobileNet)或簡化模型結構。
  • 監控與調試
    • torch.cuda.memory_summary()監控內存使用。
    • 檢查計算圖是否意外保存,避免循環引用。

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