Golang日志格式化技巧有哪些

在Golang中，日志格式化是一個重要的環節，它可以幫助我們更好地理解和分析程序運行過程中的信息。以下是一些常見的Golang日志格式化技巧：

使用標準庫 log 包

Go的標準庫 log 提供了基本的日志功能，可以通過設置前綴和標志來格式化日志輸出。例如：

package main
import (
	"log"
	"os"
)

func main() {
	// 設置日志前綴和標志
	log.SetPrefix("INFO: ")
	log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile)
	log.Println("This is an info message")
}

使用第三方日志庫 logrus

logrus 是一個功能強大的日志庫，支持多種日志級別和自定義格式化。例如：

package main
import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
	// 設置日志級別
	logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel)
	// 設置日志格式為JSON
	logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
	logrus.Info("This is an info message")
}

自定義日志格式化

可以通過實現 log.Logger 接口來自定義日志格式化。例如：

package main
import (
	"log"
	"os"
	"time"
)

type CustomLogger struct{}

func (f *CustomLogger) Format(entry *log.Entry) string {
	return time.Now().Format(time.RFC3339) + " " + entry.Level.String() + ": " + entry.Message + "\n"
}

func main() {
	log.SetFormatter(&CustomLogger{})
	log.SetOutput(os.Stdout)
	log.Println("This is a custom formatted log message")
}

使用 zap 日志庫

zap 是一個高性能的日志庫，支持結構化日志和多種格式化選項。例如：

package main
import (
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
)

func main() {
	// 配置日志級別和編碼器
	config := zap.NewProductionConfig()
	config.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	logger, err := config.Build()
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer logger.Sync()
	logger.Info("This is an info message")
}

使用 zerolog 日志庫

zerolog 是一個零分配的日志庫，適用于高性能場景。例如：

package main
import (
	"github.com/rs/zerolog/log"
)

func main() {
	// 設置日志級別
	log.SetGlobalLevel(zerolog.InfoLevel)
	log.Info().Str("event", "info_message").Msg("This is an info message")
}

這些示例展示了如何在不同的日志庫中設置日志格式。你可以根據自己的需求選擇合適的庫和方法。