pandas根據列去重的方法是使用drop_duplicates()函數。該函數能夠返回一個新的DataFrame，其中的重復值已經被刪除。
具體用法如下：
df.drop_duplicates(subset=[列名], keep='first', inplace=True)
subset參數用于指定要檢查重復的列名或列名列表。默認情況下，該參數為None，表示檢查所有列。keep參數用于指定保留哪一個重復值?？蛇x值有first、last和False。默認為first，表示保留第一個出現的重復值；last表示保留最后一個出現的重復值；False表示刪除所有重復值。inplace參數用于指定是否在原DataFrame上進行修改。默認為False，表示返回刪除重復值后的新DataFrame；若設置為True，則在原DataFrame上進行修改，并返回None。示例：
import pandas as pd
# 創建一個包含重復值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4],
'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根據列'A'去重
df.drop_duplicates(subset=['A'], keep='first', inplace=True)
print(df)
輸出結果：
A B
0 1 a
1 2 b
3 3 c
4 4 d
在上述示例中，根據列’A’去重后，保留了第一個出現的重復值。
