exec() 函數在 Python 中允許執行動態編寫的代碼，但這也帶來了安全性風險。因為 exec() 可以執行任意的 Python 代碼，所以如果執行不受信任的代碼，可能會導致系統被攻擊或者數據泄露。
為了確保 exec() 函數的安全性，可以采取以下對策：
輸入驗證：在執行 exec() 函數之前，對輸入的代碼進行嚴格的驗證，確保它不包含任何惡意的內容?？梢允褂谜齽t表達式或其他字符串處理方法來檢查輸入代碼的結構和關鍵字。
使用沙箱環境：在執行不受信任的代碼時，可以將其運行在一個受限的環境中，例如使用 virtualenv 或 Docker 創建一個隔離的 Python 環境。這樣可以限制代碼訪問系統資源的能力，從而降低安全風險。
限制執行時間和資源：可以為 exec() 函數設置執行時間限制和資源使用限制，以防止惡意代碼消耗過多的系統資源?？梢允褂?time.time() 函數來檢查執行時間，并使用 resource 模塊來限制內存和 CPU 使用。
使用安全的替代方案：如果可能的話，盡量避免使用 exec() 函數?？梢钥紤]使用其他安全的編程方法，例如使用 eval() 函數（但請注意，eval() 也存在安全風險，因為它可以執行任意的表達式），或者使用安全的腳本語言（如 JavaScript）編寫動態代碼。
代碼審查：在執行不受信任的代碼之前，進行嚴格的代碼審查，確保代碼不包含任何惡意的內容。這可以幫助發現潛在的安全問題，并確保代碼符合安全標準。
使用安全的編程庫：如果必須使用 exec() 函數，可以考慮使用安全的編程庫，如 ast 模塊，它允許你解析和分析 Python 代碼的結構，而不必實際執行代碼。這樣可以降低安全風險，同時仍然可以利用動態代碼的功能。
