Linux Informix存儲優化是一個綜合性的過程，涉及多個方面的調整和優化。以下是一些基本的優化技巧和步驟：
硬件優化
- 選擇高性能硬件：包括多核處理器、足夠的內存和高速網絡接口。
- 使用SSD硬盤：提高讀寫速度和減少I/O等待時間。
- 增加物理內存：減少交換（swap）的使用，優化內存使用策略。
操作系統優化
- 內核參數調整：通過修改
/etc/sysctl.conf 等文件，調整內核參數如 vm.overcommit_memory、fs.file-max 等。
- 使用高性能文件系統：如ext4、XFS等，并進行優化配置。
- 更新軟件和驅動程序：保持系統的軟件和驅動程序處于最新狀態。
數據庫配置優化
- 內存和緩存配置：調整內存分配、緩存大小等參數，確保數據庫有足夠的資源運行。
- 虛擬處理器參數：根據系統的CPU個數合理設置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor 等參數。
- 磁盤I/O虛擬處理器：配置
onlyovp 以適應裸設備存儲，或在Informix 9.2及以后版本中使用 vpclass 參數代替。
- 網絡處理器參數：為不同的連接類型設置合適的
nettype，確保網絡連接的高效性。
索引優化
- 創建合適的索引：為頻繁使用的列創建索引，特別是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中經常出現的列。
- 使用復合索引：復合索引是指為多個字段創建一個聯合索引，可以提高查詢效率。
- 定期更新統計信息：Informix數據庫會根據統計信息來選擇合適的執行計劃，因此定期更新表的統計信息對于查詢性能優化非常重要。
- 避免在索引列上使用函數：在查詢條件中避免在索引列上使用函數，因為這會導致索引失效。
- 使用覆蓋索引：覆蓋索引是指索引包含了查詢所需的所有字段，這樣可以避免數據庫的回表操作，從而提高查詢效率。
查詢優化
- 優化SQL語句：構造具有最小查詢執行代價的查詢執行計劃。
- 使用 UPDATE STATISTICS 命令：更新系統的統計信息，使得優化器得到當前最新的統計信息。
- 避免全表掃描：使用索引或限制查詢范圍，減少不必要的全表掃描。
- 減少關聯查詢次數：簡化JOIN操作。
- 使用EXPLAIN分析查詢執行計劃：識別并優化低效部分。
數據庫分區
- 分區技術：對于大型數據庫，可以考慮使用分區技術來提高性能。分區可以將大型表分成多個較小的部分，從而提高查詢和寫入性能。
緩存和緩沖區優化
- 合理利用緩存和緩沖區：確保為經常訪問的數據和對象設置合適的緩存大小，并定期檢查和維護緩存和緩沖區。
并發控制
- 合理設置并發控制參數：以便在保證數據一致性的前提下，充分利用數據庫資源。
監控和診斷
- 使用監控工具：如
onstat、onmode 命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期檢查數據庫性能指標。
- 分析性能瓶頸：通過監控數據，分析數據庫的性能瓶頸，并進行相應的優化。
定期維護
- 定期維護任務：包括更新統計信息、重建索引、清理碎片等，以保持數據庫性能。
在進行性能調優時，請務必先在測試環境中進行驗證，以確保不會對生產環境產生負面影響。
