Pix2Pix是一種基于條件生成對抗網絡（cGAN）的圖像翻譯模型，它能夠將一種圖像風格轉換為另一種風格。為了訓練Pix2Pix模型，需要準備成對的訓練數據，其中每對數據包含兩個不同風格的同一場景圖像。以下是準備Pix2Pix訓練數據的具體步驟：
torchvision.datasets讀取圖像數據，并確保圖像路徑正確。transforms.Normalize(mean=0.5, std=0.5)實現的。torch.utils.data.DataLoader加載數據，并設置合適的批量大小和迭代次數。通過以上步驟，你可以為Pix2Pix模型準備合適的訓練數據，從而訓練出能夠進行圖像風格轉換的模型。
