python json爬蟲如何進行數據同步

在Python中，使用JSON爬蟲進行數據同步通常涉及以下步驟：

1. 導入所需庫：首先，您需要導入requests庫來發送HTTP請求，以及json庫來處理JSON數據。

import requests
import json

2. 發送請求：使用requests.get()方法從目標URL獲取JSON數據。

url = "https://api.example.com/data"  # 替換為您要抓取的API URL
response = requests.get(url)

3. 檢查響應狀態：確保請求成功，響應狀態碼應為200。

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
else:
    print("請求失敗，狀態碼：", response.status_code)

4. 解析JSON數據：將JSON數據解析為Python對象（通常是字典或列表）。

parsed_data = json.loads(response.text)

5. 數據同步：根據您的需求，可以將數據同步到文件、數據庫或其他存儲系統。以下是一些示例：

• 將數據保存到JSON文件：

with open("output.json", "w") as file:
    json.dump(parsed_data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

• 將數據保存到SQLite數據庫：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("data.db")
c = conn.cursor()

# 創建表
c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY, key TEXT, value TEXT)""")

# 插入數據
for item in parsed_data:
    c.execute("INSERT INTO data (key, value) VALUES (?, ?)", (item["key"], item["value"]))

# 提交更改并關閉連接
conn.commit()
conn.close()

• 將數據發送到另一個API：

import requests

def send_data(data):
    url = "https://api.example.com/send_data"  # 替換為您要發送數據的API URL
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

    if response.status_code == 200:
        print("數據發送成功")
    else:
        print("數據發送失敗，狀態碼：", response.status_code)

send_data(parsed_data)

請注意，這些示例可能需要根據您的具體需求進行調整。在實際應用中，您可能還需要處理異常、設置請求頭、限制請求速率等。