Ubuntu JS日志中常見的性能瓶頸
JS日志（尤其是高頻、大量寫入的場景）會頻繁操作磁盤，導致磁盤I/O成為瓶頸。例如，未配置日志輪轉時，日志文件無限增長，持續寫入會占用大量磁盤帶寬；若系統使用機械硬盤（HDD），其隨機寫入性能較差，影響更明顯。
日志處理過程（如日志格式化、壓縮、傳輸）需要CPU參與。當日志量極大時，CPU需花費大量時間處理日志任務，尤其在同步日志記錄模式下，主線程會被阻塞，無法處理其他業務邏輯，導致應用響應變慢。
日志緩沖區（用于暫存待寫入的日志條目）會占用內存；若日志量超過緩沖區容量，系統需分配更多內存存儲日志，甚至觸發頻繁的垃圾回收（GC），導致內存占用飆升，嚴重時可能引發內存泄漏或應用崩潰。
當日志需要遠程傳輸至集中式日志管理系統（如ELK Stack、Splunk）時，大量日志數據會占用網絡帶寬。特別是在高并發場景下，網絡帶寬可能成為瓶頸，導致日志傳輸延遲，影響日志收集的實時性。
未合理配置日志級別（如記錄過多DEBUG信息）、未啟用異步日志記錄（同步寫入會阻塞主線程）、未實施日志輪轉（舊日志未及時清理），都會導致日志文件無限膨脹，占用大量磁盤空間，甚至拖慢整個系統。
當日志量巨大時，解析和分析日志（如提取關鍵指標、排查錯誤）會消耗大量CPU和內存資源。例如，使用ELK Stack分析TB級日志時，索引和查詢過程可能成為性能瓶頸，影響故障排查效率。
