MySQL中的STDDEV()和VARIANCE()函數都是用于計算數據集的統計量，但它們之間有一些關鍵區別
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計算方式：
- STDDEV()函數計算的是標準差（Standard Deviation），它是數據集中每個值與平均值之差的平方和的平均數再開平方。標準差是衡量數據集分布規模的度量，反映了數據的離散程度。
- VARIANCE()函數計算的是方差（Variance），它是數據集中每個值與平均值之差的平方和的平均數。方差也是衡量數據集分布規模的度量，但與標準差相比，方差的單位與數據集中的數值單位相同，因此在比較不同單位或者不同數量級的數據時，需要謹慎使用。
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結果解釋：
- STDDEV()函數返回的結果是一個非負數，表示數據集中數據的離散程度。較大的標準差意味著數據點更分散，而較小的標準差意味著數據點更集中。
- VARIANCE()函數返回的結果也是一個非負數，表示數據集中數據的離散程度。較大的方差意味著數據點更分散，而較小的方差意味著數據點更集中。
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應用場景：
- 如果你需要比較不同單位或者不同數量級的數據，那么使用VARIANCE()函數可能更合適，因為它返回的結果與數據的單位相同。
- 如果你只關心數據的離散程度，而不考慮數據的單位，那么使用STDDEV()函數可能更方便，因為它返回的結果是一個無量綱的數值。
總之，STDDEV()和VARIANCE()函數都可以用來計算數據集的離散程度，但在實際應用中，選擇哪個函數取決于你對數據的理解和需求。
