使用pandas讀取本地CSV文件的步驟如下：
import pandas as pd
read_csv()函數來讀取CSV文件，并將其存儲為DataFrame對象。需要提供CSV文件的路徑作為函數的參數。dataframe = pd.read_csv('文件路徑.csv')
# 數據清洗
dataframe = dataframe.dropna() # 刪除含有缺失值的行
# 數據轉換
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int) # 將列的數據類型轉換為整數型
# 數據篩選
dataframe_filtered = dataframe[dataframe['列名'] > 10] # 選擇列名大于10的行
head()方法查看DataFrame的前幾行數據，默認顯示前5行。print(dataframe.head())
完整的示例代碼如下：
import pandas as pd
# 讀取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('文件路徑.csv')
# 數據處理
dataframe = dataframe.dropna()
dataframe['列名'] = dataframe['列名'].astype(int)
# 查看數據
print(dataframe.head())
請將代碼中的文件路徑.csv替換為你要讀取的CSV文件的路徑。
