在C++中部署ONNX模型，通常需要使用ONNX Runtime庫。ONNX Runtime是一個高性能的開源推理引擎，支持在不同硬件平臺上進行模型推理。以下是在C++中部署ONNX模型的基本步驟：
安裝ONNX Runtime庫：首先需要在項目中引入ONNX Runtime庫，可以通過源碼編譯或者使用預編譯版本。
加載ONNX模型：使用ONNX Runtime庫提供的API加載已經訓練好的ONNX模型文件。
創建輸入張量：根據模型的輸入要求，創建輸入張量并填充待推理的數據。
進行推理：使用ONNX Runtime庫提供的API進行模型推理，得到輸出張量。
處理輸出：根據模型的輸出要求，解析模型的輸出結果并進行后續處理。
通過以上步驟，就可以在C++中部署和運行ONNX模型進行推理任務。具體的實現細節和使用方法可以參考ONNX Runtime的官方文檔和示例代碼。
