Debian GCC本身并不直接支持CUDA加速，但可以通過安裝和配置相關的工具和庫來實現CUDA加速。以下是一些關鍵步驟和建議：
在Debian系統上安裝CUDA Toolkit是支持CUDA加速的第一步。您需要從NVIDIA官方網站下載適合您系統的CUDA版本。安裝步驟通常包括下載deb包并使用dpkg或apt進行安裝。
cuDNN是NVIDIA提供的用于深度神經網絡的GPU加速庫。您需要從NVIDIA官方網站下載與您的CUDA版本兼容的cuDNN庫，并按照官方文檔進行安裝。
安裝完CUDA Toolkit和cuDNN后，您需要配置環境變量以便系統能夠找到這些庫。通常，這涉及到將CUDA和cuDNN的庫路徑添加到LD_LIBRARY_PATH環境變量中。
雖然GCC本身不直接支持CUDA，但您可以使用支持CUDA的C++編譯器，如NVIDIA的nvcc。nvcc是CUDA的官方編譯器，它能夠生成針對NVIDIA GPU優化的代碼。在使用nvcc時，您可以指定使用與GCC兼容的C++標準（如C++11、C++14等）。
TensorRT是NVIDIA提供的高性能推斷庫，它可以直接利用CUDA在GPU上進行加速。您可以按照TensorRT官方文檔中的指導，在Debian系統上安裝和配置TensorRT，并使用它來加速深度學習模型。
請注意，雖然上述步驟可以在Debian系統上實現CUDA加速，但具體的配置過程可能會因系統版本、CUDA和cuDNN版本的不同而有所差異。建議參考最新的官方文檔以獲取最準確的安裝和指導信息。
