要提升Druid與PostgreSQL的效率，可以考慮以下幾點：
確保合適的硬件資源：確保Druid和PostgreSQL的服務器有足夠的內存、CPU和磁盤空間，以確保系統能夠高效地運行。
使用合適的索引：在PostgreSQL中使用合適的索引可以加快查詢速度。確保為那些經常被查詢的字段建立索引，并定期對索引進行優化。
使用分區表：在PostgreSQL中使用分區表可以減少查詢的數據量，從而提升查詢性能?？梢愿鶕I務需求將數據按時間范圍或其他字段進行分區。
調整Druid的配置參數：根據實際的數據量和查詢需求，調整Druid的配置參數，以提升性能并減少資源消耗。
使用緩存：可以考慮在系統中使用緩存技術，將頻繁訪問的數據緩存起來，減少對數據庫的訪問次數，提升系統的響應速度。
數據預處理：在Druid中進行數據預處理，將數據進行歸檔、聚合等操作，可以減少查詢時的計算量，提升查詢效率。
使用合適的數據模型：設計合適的數據模型可以減少查詢時的數據掃描量，提升查詢效率。確保數據模型符合業務需求并能夠高效地支持查詢操作。
綜上所述，要提升Druid與PostgreSQL的效率，需要綜合考慮硬件資源、索引、分區表、配置參數、緩存、數據預處理和數據模型等因素，并根據實際情況做出相應的優化措施。
