Hive2和Hive3之間存在一定的兼容性差異，具體如下：
兼容性差異
- Hive CLI：Hive3不再支持胖客戶端模式，僅支持瘦客戶端Beeline。
- Hive on MR：Hive3底層執行引擎不再支持Hive on MR，CDP中也不再支持Hive on Spark，僅支持Hive on Tez。
- 索引功能：通過Hive 18448在Hive 3.x中徹底移除了對index的支持。
- 字段類型約束：Hive 3.1不支持String轉成int，UDF內的Date類型改為Hive內置。
- 驅動不兼容：Hive 3.1和Hive 1.2版本的JDBC驅動不兼容。
- Hive ACID v2：Hive3的ACID v2相比Hive2的ACID v1，對事務特性進行了優化升級，提供了更接近于關系型數據庫的事務支持。
遷移建議
- 備份元數據庫：在進行升級前，建議備份Hive2的元數據庫，以便在需要時進行恢復。
- 使用Legacy模式：Hive3提供了legacy傳統模式，以緩解升級/遷移期間的腳本兼容性問題。
- 逐步遷移：如果可能，建議逐步遷移，先在測試環境中驗證遷移后的系統是否正常運行，再逐步應用到生產環境。
綜上所述，雖然Hive2和Hive3之間存在一些兼容性問題，但通過采取適當的措施，如備份元數據庫、使用legacy模式以及逐步遷移，可以有效地解決這些問題。在進行升級或遷移之前，建議詳細閱讀官方文檔，并考慮在測試環境中進行充分的測試。
