Ubuntu上的MariaDB處理大數據量時，可以采取以下幾種策略來優化性能：
選擇合適的數據類型可以減少存儲空間的占用，提高查詢效率。例如，使用整型代替字符型存儲數字數據。
為經常被查詢的列創建索引可以加快查詢的速度。但要注意不要過度索引，會導致寫操作變慢。
避免使用通配符查詢，使用合適的連接方式，避免使用子查詢等方法可以提高查詢效率。
將大表分成多個小表，可以提高查詢速度。
啟用查詢緩存可以緩存查詢結果，提高查詢速度。但要注意緩存失效的問題。
通過調整配置文件中的參數，如緩沖區大小、連接數等，可以優化數據庫的性能。
定期執行OPTIMIZE TABLE命令可以優化表的性能。
通過復制和分片可以提高數據庫的讀寫性能和可用性。
定期監控索引的使用情況和性能，根據實際情況進行調整和優化。
啟用二進制日志（用于主從復制）和調整InnoDB緩沖池大?。ńㄗh為物理內存的50-70%）也是提高性能的有效方法。
當數據量大到內存無法一次裝下時，可以考慮使用分塊處理或結合Dask、Modin等庫進行惰性計算和并行處理。
對于超大規模的數據聚合和過濾，利用數據庫的查詢優化器往往比手寫的Python代碼效率高得多。
通過上述方法，可以有效地提高MariaDB在Ubuntu上處理大數據量的性能，確保數據庫運行更加高效和穩定。需要注意的是，不同的應用場景可能需要不同的優化策略，因此在進行優化時，應根據實際的業務需求和數據庫負載情況進行調整。
