Spring Boot與Kafka的整合可以應用于多種場景，以下是一些主要的應用場景：
- 實時數據流處理：利用Kafka的高吞吐量和低延遲特性，可以實時處理和傳輸來自不同數據源的數據，并對其進行整合和分析。
- 日志收集：Kafka可以用于收集各種日志數據，而Spring Boot則可以用于構建一個簡單的日志收集系統，以方便對日志進行分析和處理。
- 事件驅動型微服務：通過連接Kafka和Spring Boot，可以構建事件驅動型微服務架構，實現不同服務之間的解耦和通信。
- CDC（數據變更捕獲）：用于將數據庫中的發生的更改以流的形式傳輸到其他系統以進行復制或者緩存以及索引更新等。
通過這些應用場景，我們可以看到Spring Boot與Kafka整合的強大功能和靈活性。
