在Seaborn中，interval參數通常用于設置誤差條的置信區間。誤差條是用于顯示數據點的不確定性或變異性的一種常用方式。
要使用interval參數，可以在繪制圖形時設置誤差條的置信區間。例如，可以使用pointplot()函數來繪制點圖，并使用ci參數來設置置信區間的大小。示例如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載示例數據
tips = sns.load_dataset("tips")
# 繪制點圖
sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips, ci=95)
# 顯示圖形
plt.show()
在上面的示例中，ci參數設置為95，表示置信區間為95%。您還可以將ci參數設置為其他值，如68、99等，以根據需求調整置信區間的大小。
除了pointplot()函數外，您還可以在其他Seaborn圖形函數中使用interval參數來設置誤差條的置信區間，例如barplot()、boxplot()等。根據不同的需求和圖形類型，您可以靈活地使用interval參數來顯示置信區間。
