數字化恢復和色彩修正是圖像處理中常見的操作，OpenCV提供了一些功能和方法來實現這些操作。
去噪：OpenCV提供了各種圖像去噪的方法，如高斯濾波、中值濾波和雙邊濾波等。這些方法可以幫助減少圖像中的噪聲，提高圖像質量。
去模糊：OpenCV也提供了一些去模糊的方法，如卷積模糊、高斯模糊和均值模糊等。這些方法可以幫助恢復模糊的圖像，提高圖像的清晰度。
增強對比度：OpenCV提供了一些增強對比度的方法，如直方圖均衡化、自適應直方圖均衡化和對比度拉伸等。這些方法可以幫助增強圖像的對比度，使圖像更清晰。
白平衡：OpenCV提供了一些白平衡的方法，如灰度世界算法、白點算法和簡單白平衡算法等。這些方法可以幫助調整圖像的色溫，使圖像更加自然。
色彩校正：OpenCV也提供了一些色彩校正的方法，如直方圖匹配、顏色空間轉換和顏色增強等。這些方法可以幫助調整圖像的色彩，使圖像更加飽滿和生動。
色調調整：OpenCV提供了一些色調調整的方法，如色相變換、亮度調整和對比度調整等。這些方法可以幫助調整圖像的色調，使圖像更加艷麗和平衡。
綜上所述，通過使用OpenCV提供的數字化恢復和色彩修正方法，可以有效改善圖像質量和美觀度。具體的實現方式可以參考OpenCV官方文檔或查閱相關的教程和示例代碼。
