C++ TensorFlow使用智能指針和資源管理器來管理內存。TensorFlow使用std::shared_ptr和std::unique_ptr來管理資源，確保資源在不再需要時能夠被正確釋放。
TensorFlow還提供了一些內置的資源管理器如tensorflow::Scope和tensorflow::Env，這些資源管理器可以幫助用戶管理TensorFlow的資源。用戶可以使用這些資源管理器來創建和管理TensorFlow的資源，避免內存泄漏和資源泄漏。
此外，TensorFlow還提供了一些工具來幫助用戶調試內存和性能問題，如tensorflow::DebugUtil和tensorflow::Profiler等。用戶可以使用這些工具來分析內存使用情況、查找內存泄漏和優化性能。
