在Python中，可以使用以下方法實現多線程并發執行：
threading模塊：threading模塊提供了Thread類，可以通過創建多個Thread對象來實現多線程并發執行。每個Thread對象代表一個線程，通過調用start()方法來啟動線程。例如：
import threading
def my_function():
# 線程執行的代碼
thread1 = threading.Thread(target=my_function)
thread2 = threading.Thread(target=my_function)
thread1.start()
thread2.start()
threading.Thread類：可以通過繼承threading.Thread類，并重寫run()方法來創建自定義的線程類。然后，通過創建多個自定義線程類的對象來實現多線程并發執行。例如：
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
# 線程執行的代碼
thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()
thread1.start()
thread2.start()
需要注意的是，在多線程并發執行時，可能會涉及到共享資源的同步問題。為了避免線程之間的競爭條件和數據不一致問題，可以使用鎖（Lock）來確保只有一個線程可以訪問共享資源。
