hive復雜數據類型如何進行數據解析

Hive支持多種復雜數據類型，如數組（ARRAY）、結構體（STRUCT）、映射（MAP）和聯合類型（UNION TYPE）。要對這些復雜數據類型進行數據解析，可以使用Hive的內置函數。

1. 數組（ARRAY）：

   假設有一個表my_table，其中有一個數組類型的列array_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     array_col ARRAY<STRING>
   );
   

   要解析數組列，可以使用EXPLODE函數。EXPLODE函數會將數組中的每個元素拆分成一行，并將其與原始行的ID進行關聯。例如：

   SELECT id, array_col[i] as element
   FROM my_table LATERAL VIEW INLINE(array_col) inline_table as inline_element;
   

   這將返回一個結果集，其中包含原始行的ID和數組中的每個元素。

2. 結構體（STRUCT）：

   假設有一個表my_table，其中有一個結構體類型的列struct_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     struct_col STRUCT<field1 STRING, field2 INT>
   );
   

   要解析結構體列，可以使用STRUCT_EXTRACT函數。STRUCT_EXTRACT函數允許您從結構體中提取特定字段的值。例如：

   SELECT id, struct_col.field1 as field1, struct_col.field2 as field2
   FROM my_table;
   

   這將返回一個結果集，其中包含原始行的ID和結構體中的每個字段值。

3. 映射（MAP）：

   假設有一個表my_table，其中有一個映射類型的列map_col：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     map_col MAP<STRING, INT>
   );
   

   要解析映射列，可以使用MAP_KEYS和MAP_VALUES函數。MAP_KEYS函數返回映射中的所有鍵，而MAP_VALUES函數返回映射中的所有值。例如：

   -- 獲取映射中的所有鍵
   SELECT id, MAP_KEYS(map_col) as keys
   FROM my_table;
   
   -- 獲取映射中的所有值
   SELECT id, MAP_VALUES(map_col) as values
   FROM my_table;
   

   如果需要同時獲取鍵和值，可以使用EXPLODE函數結合MAP_ENTRIES函數：

   SELECT id, key, value
   FROM my_table LATERAL VIEW INLINE(MAP_ENTRIES(map_col)) inline_table as inline_entry;
   

   這將返回一個結果集，其中包含原始行的ID、映射中的鍵和值。

4. 聯合類型（UNION TYPE）：

   Hive本身不支持聯合類型，但可以使用STRUCT類型來模擬聯合類型。要解析模擬的聯合類型，可以使用與結構體相同的STRUCT_EXTRACT函數。例如：

   CREATE TABLE my_table (
     id INT,
     union_col STRUCT<field1 STRING, field2 INT, field3 FLOAT>
   );
   
   SELECT id, union_col.field1 as field1, union_col.field2 as field2, union_col.field3 as field3
   FROM my_table;
   

   這將返回一個結果集，其中包含原始行的ID和聯合類型中的每個字段值。