Ubuntu Python開發環境怎么搭建

在Ubuntu上搭建Python開發環境可以通過以下步驟完成：

安裝Python

Ubuntu系統默認已經安裝了Python，但通常安裝的是Python 2.x版本。為了使用Python 3.x，你可以通過以下命令安裝Python 3：

sudo apt update
sudo apt install python3

安裝pip

pip是Python的包管理工具，用于安裝和管理Python包。安裝pip的命令如下：

sudo apt install python3-pip

安裝虛擬環境（可選）

為了隔離不同項目的Python庫依賴，推薦使用虛擬環境。你可以使用以下命令安裝python3-venv：

sudo apt install python3-venv

創建并激活虛擬環境的命令如下：

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

安裝開發工具和庫

你可以安裝一些常用的開發工具和Python庫，例如：

• 文本編輯器：VS Code（Visual Studio Code）

sudo snap install --classic code

• 集成開發環境：PyCharm

sudo snap install --classic pycharm

• 常用的Python庫：

pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install requests

安裝Git（可選）

Git是一個開源免費的分布式版本控制系統，用于高效管理項目代碼倉庫。安裝Git的命令如下：

sudo apt update
sudo apt install git

安裝OpenVINO工具套件（針對特定需求）

如果你需要進行深度學習相關的工作，可以安裝OpenVINO工具套件。以下是一個示例步驟：

1. 安裝Anaconda：

• 下載并安裝Anaconda：Anaconda下載頁面
• 配置Anaconda國內鏡像源以提高下載速度。

2. 創建并激活虛擬環境：

conda create -n ov_book python=3.11
conda activate ov_book

3. 安裝PyTorch和ultralytics：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
conda install -c conda-forge ultralytics

4. 導出和查看模型：

yolo export model=yolov8n-cls.pt format=onnx imgsz=224

使用Netron查看導出的ONNX模型。