Debian上PyTorch的內存管理機制主要依賴CUDA API和框架自身優化策略，核心包括：
cudaMallocManaged分配統一內存，支持CPU與GPU共享訪問，減少數據傳輸開銷。torch.cuda.empty_cache()手動釋放緩存。gc.collect()）清理殘留對象。del刪除張量、with torch.no_grad()減少中間結果存儲，以及torch.cuda.synchronize()確保計算完成后再釋放資源。這些機制共同保障內存高效利用，避免泄漏并優化計算性能。
