PaddlePaddle通過數據并行的方式實現多GPU訓練。在進行多GPU訓練時，PaddlePaddle會將數據均勻地分配到每個GPU上，并將每個GPU上計算的梯度進行求和，然后更新模型參數。這樣可以加速訓練過程，提高模型的收斂速度。
具體實現多GPU訓練的步驟如下：
fluid.layers.parallel
通過這種方式，PaddlePaddle可以利用多個GPU進行并行計算，加速模型訓練過程。
