流式數據處理：Flink是一個流式數據處理引擎，可以用于處理實時數據流，例如實時日志分析、實時推薦系統等。
批處理：Flink也支持批處理模式，可以用于處理大規模批量數據，例如數據清洗、ETL等。
圖計算：Flink提供了圖計算庫，可以用于處理圖數據，例如社交網絡分析、路徑規劃等。
機器學習：Flink提供了機器學習庫，可以用于構建和訓練機器學習模型，例如用戶行為預測、圖像識別等。
復雜事件處理：Flink支持復雜事件處理，可以用于監控和處理復雜事件流，例如金融交易監控、異常檢測等。
實時數據儀表盤：Flink可以用于構建實時數據儀表盤，實時展示數據分析結果。
實時報警系統：Flink可以用于構建實時報警系統，及時發現和處理異常情況。
總之，Flink可以應用于各種實時數據處理和分析場景，滿足不同業務需求。
