要實現離散小波變換，可以使用SciPy庫中的pywt模塊。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何使用SciPy進行離散小波變換：
import numpy as np
import pywt
# 生成一個隨機信號
signal = np.random.rand(1024)
# 選擇小波基和分解級別
wavelet = 'db4'
level = 5
# 進行離散小波變換
coeffs = pywt.wavedec(signal, wavelet, level=level)
# 重構信號
reconstructed_signal = pywt.waverec(coeffs, wavelet)
# 打印原始信號和重構信號的誤差
error = np.mean((signal - reconstructed_signal) ** 2)
print('Mean squared error:', error)
在上面的示例中，首先生成一個隨機信號，然后選擇小波基和分解級別，使用pywt.wavedec進行離散小波變換，最后使用pywt.waverec進行信號重構，并計算原始信號和重構信號的均方誤差。
通過這種方式，你就可以使用SciPy庫實現離散小波變換了。
