Presto分布式查詢的容錯機制主要依賴于其架構設計和故障轉移機制。以下是Presto分布式查詢容錯的相關信息：
Presto容錯機制
- 架構設計：Presto采用Master-Slave架構，其中Coordinator負責解析SQL語句和生成執行計劃，而Worker節點負責實際執行查詢任務。這種設計允許系統在Worker節點出現故障時，由其他Worker節點接管故障節點的任務，從而實現容錯。
- 故障轉移：Presto的故障轉移機制依賴于Watchdog組件，它負責監控集群中的節點狀態，并在檢測到故障時自動將備用節點提升為活動狀態，接管故障節點的任務。
故障轉移實現
- Watchdog的作用：Watchdog是PGPool-II的核心組件，它通過執行生命檢查來檢測PGPool-II節點的故障。如果活動節點發生故障，Watchdog可以將備用節點提升為活動狀態，并接管虛擬IP，實現故障轉移。
- 自動故障轉移：PGPool-II的自動故障轉移機制包括超時和重試等復雜功能，以確保故障轉移的可靠性和穩定性。
實際案例
- Uber和沃爾瑪的實踐：Uber在其生產集群中部署了Alluxio SDK Cache，通過減少查詢時間波動和提升查詢性能來增強Presto的容錯能力。沃爾瑪則通過Alluxio分布式緩存實現混合云數據訪問，提升了查詢延遲穩定性和吞吐量。
通過上述機制，Presto能夠在分布式查詢中實現高效的容錯處理，確保查詢任務的順利進行。
