在SciPy中，可以使用scipy.cluster.vq.kmeans函數來實現K均值聚類。下面是一個簡單的例子：
from scipy.cluster.vq import kmeans, vq
import numpy as np
# 生成一些隨機數據
data = np.random.rand(100, 2)
# 定義要聚類的簇的數量
k = 3
# 使用kmeans函數進行聚類
centroids, distortion = kmeans(data, k)
# 使用vq函數將數據分配到不同的簇中
clusters, _ = vq(data, centroids)
print(clusters)
在上面的例子中，首先生成了一些隨機數據，然后定義了要聚類的簇的數量。接下來使用kmeans函數進行聚類，得到聚類的中心點和畸變度，最后使用vq函數將數據分配到不同的簇中。
