如何在CentOS上配置Python數據庫連接

在CentOS上配置Python數據庫連接，你需要遵循以下步驟：

1. 安裝Python和pip（如果尚未安裝）： CentOS 7默認安裝了Python 2.7。你可以使用以下命令安裝Python 3和pip：

   sudo yum install python3
   sudo yum install python3-pip
   

2. 安裝數據庫驅動程序： 根據你要連接的數據庫類型，你需要安裝相應的Python驅動程序。以下是一些常見數據庫的驅動程序：

   • MySQL/MariaDB:

     sudo pip3 install mysql-connector-python
     

   • PostgreSQL:

     sudo pip3 install psycopg2
     

   • SQLite:

     sudo pip3 install pysqlite3
     

   • MongoDB:

     sudo pip3 install pymongo
     

3. 編寫Python腳本以連接到數據庫： 創建一個Python腳本（例如：db_connection.py），并使用適當的驅動程序連接到數據庫。以下是一些示例：

   • MySQL/MariaDB:

     import mysql.connector
     
     connection = mysql.connector.connect(
         host="your_host",
         user="your_user",
         password="your_password",
         database="your_database"
     )
     
     cursor = connection.cursor()
     cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
     result = cursor.fetchall()
     
     for row in result:
         print(row)
     
     cursor.close()
     connection.close()
     

   • PostgreSQL:

     import psycopg2
     
     connection = psycopg2.connect(
         dbname="your_database",
         user="your_user",
         password="your_password",
         host="your_host"
     )
     
     cursor = connection.cursor()
     cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
     result = cursor.fetchall()
     
     for row in result:
         print(row)
     
     cursor.close()
     connection.close()
     

   • SQLite:

     import sqlite3
     
     connection = sqlite3.connect("your_database.db")
     
     cursor = connection.cursor()
     cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
     result = cursor.fetchall()
     
     for row in result:
         print(row)
     
     cursor.close()
     connection.close()
     

   • MongoDB:

     from pymongo import MongoClient
     
     client = MongoClient("mongodb://your_user:your_password@your_host:your_port/your_database")
     
     db = client.your_database
     collection = db.your_table
     
     for document in collection.find():
         print(document)
     

4. 運行Python腳本： 在終端中，導航到腳本所在的目錄，并運行以下命令：

   python3 db_connection.py
   

這將執行你的Python腳本，并顯示從數據庫檢索的數據。請確保根據你的數據庫配置替換示例中的占位符。