Apache Spark 3 相較于 Spark 2 在性能上有了顯著提升，特別是在執行速度和資源利用率方面。以下是具體的性能對比分析：
執行速度
- Spark 2：引入了新的執行引擎 Tungsten，相比 Spark 1，Tungsten 執行引擎的性能提高了10倍。
- Spark 3：通過 whole-stage code generation(全流程代碼生成)技術和 vectorization(向量化)技術，進一步提升了 Spark SQL 和 Dataset 的性能。
資源利用率
- Spark 2：通過內存計算和延遲計算機制，減少了磁盤I/O和任務調度的開銷，提高了處理速度。
- Spark 3：引入了自適應查詢執行，可以根據數據和硬件資源的情況自動調整查詢執行計劃，進一步提高資源利用率。
新特性
- Spark 2：支持結構化流處理和機器學習庫 MLlib，提供了豐富的API支持Scala、Java、Python和R等多種語言。
- Spark 3：引入了動態資源分配和更好的Python API，以及連續處理模式，支持精確一次性處理和端到端的 Exactly-Once 語義。
用戶反饋
用戶反饋顯示，Spark 3 在使用上更加方便，且薄型設計可能提升了用戶體驗。盡管存在一些細微的差異，如屏幕耐用性，但總體而言，用戶對 Spark 3 的性能和功能表示滿意。
綜上所述，Spark 3 在執行速度、資源利用率、新特性以及用戶反饋方面都優于 Spark 2，是處理大規模數據集和復雜計算任務的更好選擇。
