可以使用pandas中的sort_values方法對數據進行排序。sort_values方法可以根據指定的列或多個列的值對數據進行排序。下面是一個使用sort_values方法對數據進行排序的示例：
import pandas as pd
# 創建一個DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
'Age': [25, 30, 18, 22],
'Score': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Age列的值進行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='Age')
print(df_sorted)
輸出結果：
Name Age Score
2 John 18 95
3 Amy 22 80
0 Tom 25 90
1 Nick 30 85
可以看到，輸出的DataFrame按照Age列的值進行了升序排序。如果想要進行降序排序，只需指定ascending=False參數即可：
df_sorted = df.sort_values(by='Age', ascending=False)
除了可以根據單個列進行排序，sort_values方法還支持根據多個列的值進行排序?？梢詡魅胍粋€列名的列表，按照列表中列名的順序進行排序：
df_sorted = df.sort_values(by=['Age', 'Score'])
上述代碼會首先根據Age列的值進行排序，如果Age列的值相同，則再根據Score列的值進行排序。
