Python的threading模塊用于實現多線程編程。它允許你創建多個線程，每個線程可以獨立執行任務。以下是一些基本的用法：
1、導入模塊：
import threading
2、創建一個線程對象：
def my_function():
# 在這里編寫你的函數代碼
thread = threading.Thread(target=my_function)
這里，我們定義了一個名為my_function的函數，然后使用threading.Thread創建了一個新的線程對象，將my_function作為目標函數。
3、啟動線程：
thread.start()
調用start()方法啟動線程。這將使得my_function在一個新的線程中執行。
4、等待線程完成：
thread.join()
在主線程中調用join()方法，可以阻塞主線程，直到子線程（即my_function）執行完畢。
5、傳遞參數給線程函數：
def my_function_with_args(arg1, arg2):
# 在這里編寫你的函數代碼
thread_with_args = threading.Thread(target=my_function_with_args, args=(arg1, arg2))
thread_with_args.start()
thread_with_args.join()
如果你想在線程函數中傳遞參數，可以將參數作為元組傳遞給target參數，如上例所示。
6、線程同步：
當多個線程訪問共享資源時，可能會出現競爭條件。為了避免這種情況，可以使用線程同步機制，如鎖（Lock）或信號量（Semaphore）。
import threading
lock = threading.Lock()
def my_function():
global shared_resource
with lock:
# 在這里編寫你的函數代碼，訪問共享資源
pass
在這個例子中，我們創建了一個名為lock的鎖對象。在my_function中，我們使用with lock:語句塊來確保在同一時間只有一個線程可以訪問共享資源。
這只是Python多線程編程的一些基本用法。你可以根據實際需求進行更復雜的操作。
