在Ubuntu上運行Kafka時，性能瓶頸可能出現在多個方面。以下是一些常見的性能瓶頸及其可能的原因：
num.network.threads和num.io.threads的數量，以更好地處理網絡I/O和業務邏輯處理。batch-size-avg、buffer-available-bytes、produce-throttle-time-avg等。通過監控這些指標，可以識別出性能瓶頸。buffer-available-bytes持續較低，可能需要增加緩存區大小或調整linger.ms參數。-xms、-xmx、-xx:permsize等。brokernum.network.threads：用于接收并處理網絡請求的線程數。num.partitions：分區數量，直接影響Kafka集群的吞吐性能。queued.max.requests：控制每個分區隊列中的最大請求數。在進行性能調優時，建議根據具體的監控數據和實際應用場景進行調整。同時，確保硬件資源（如CPU、內存、網絡帶寬）充足，并根據需要進行調整和優化。
