在Linux環境下，HDFS（Hadoop Distributed File System）的日志分析是一個重要的任務，它可以幫助運維和安全工程師快速定位系統異常和入侵痕跡。以下是一些常用的日志分析方法和相關工具：
tail -f catalina.out。head -n 10 kitty.log。cat kitty.test。sed -n '2,200p' kitty.log。HDFS命令行工具：
hdfs dfsadmin -report：查看HDFS集群的概述信息。hdfs fsck：檢查文件系統的完整性和性能問題。hadoop fs：用于查看HDFS中的日志文件。yarn logs：用于查看作業的日志。Hadoop Web界面：通過瀏覽器訪問ResourceManager或JobTracker節點的URL，查看作業的運行狀況和日志信息。
grep命令快速定位異常來源，如 grep "Segmentation fault" error_log，然后使用 tail命令查看異常上下文。awk和 sort命令統計IP請求量，如 awk '{print 1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr。通過上述方法和工具，可以有效地在Linux上進行Hadoop日志分析，幫助運維和安全工程師快速定位系統異常和入侵痕跡。
