Redis通過使用內存碎片整理和數據淘汰策略來實現數據的自動擴展和收縮。
內存碎片整理：Redis會定期進行內存碎片整理，將散落在內存中的小塊空閑內存合并成更大的連續內存塊，從而提高內存的利用率。這樣可以確保Redis在存儲大量數據時能夠更高效地利用內存空間。
數據淘汰策略：Redis支持多種數據淘汰策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不經常使用）、TTL（生存時間）等。當Redis內存使用達到設定閾值時，根據配置的淘汰策略自動清理部分數據，以釋放內存空間。這樣可以確保Redis在內存占用過高時能夠自動清理不必要的數據，防止內存溢出。
通過這兩種機制的配合，Redis能夠實現數據的自動擴展和收縮，從而更好地適應不同規模的數據存儲需求。
