實現自定義損失函數的步驟如下：
定義損失函數：首先確定要實現的自定義損失函數的數學表達式，可以根據模型的任務和特性來設計損失函數。
在Brainstorm框架中創建一個新的損失函數類：在Brainstorm框架中，可以通過繼承 Loss 類來創建一個新的損失函數類。
from brainstorm.training.losses import Loss
class CustomLoss(Loss):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
# 在初始化函數中可以對損失函數的參數進行設置
def loss(self, targets, predictions):
# 在這里定義自定義損失函數的計算方法
# 返回計算得到的損失值
在loss方法中實現自定義損失函數的計算：在loss方法中，根據定義的數學表達式，對真實標簽和模型預測值進行處理，計算損失值并返回。
將自定義損失函數應用到模型訓練中：在創建模型時，通過指定custom_loss參數來使用自定義損失函數。
from brainstorm.training.losses import CustomLoss
# 創建模型
model = Model(custom_loss=CustomLoss())
通過以上步驟，就可以在Brainstorm框架中實現自定義損失函數，并將其應用到模型訓練中。
