kafka異步回調怎樣實現

Kafka的異步回調可以通過使用Kafka消費者（Consumer）的poll()方法來實現。這個方法會返回一個ConsumerRecords對象，其中包含了從Kafka分區的最新記錄。你可以為每個分區創建一個線程來處理消息，從而實現異步處理。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Kafka消費者實現異步回調：

1. 首先，確保你已經添加了Kafka客戶端依賴。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

2. 創建一個Kafka消費者實例，并配置相關參數，如Bootstrap服務器、組ID等：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

3. 訂閱感興趣的主題：

consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

4. 創建一個線程池來處理消息：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

5. 使用poll()方法異步獲取消息，并在單獨的線程中處理它們：

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        executorService.submit(() -> {
            // 在這里處理消息
            System.out.printf("Offset = %d, Key = %s, Value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
        });
    }
}

6. 最后，不要忘記在程序結束時關閉消費者和線程池：

consumer.close();
executorService.shutdown();

這個示例展示了如何使用Kafka消費者實現異步回調。你可以根據自己的需求修改這個示例，例如使用不同的序列化器、處理邏輯等。