在Ubuntu上使用PyTorch進行實時數據處理，通常涉及以下幾個關鍵步驟和技術：
torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader創建自定義數據集和數據加載器，支持多線程數據加載。num_workers：在創建DataLoader時，通過設置num_workers參數來啟用多線程數據加載，以提高數據讀取速度。non_blocking=True實現異步數據傳輸。通過上述方法和技術，可以在Ubuntu上利用PyTorch實現高效的實時數據處理，適用于各種需要快速數據輸入和處理的場景，如實時監控、實時分析和實時預測等。
