在Ubuntu下進行PyTorch調試,可以按照以下步驟進行:
安裝Miniconda或Anaconda:
安裝CUDA和cuDNN:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.debs
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-11-7
創建并激活虛擬環境:
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
安裝PyTorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
pip install torch torchvision torchaudio
使用IPython或Jupyter Notebook:
添加斷點:
pdb
模塊在代碼中添加斷點,進行調試。例如:import pdb; pdb.set_trace()
日志記錄:
logging
模塊記錄程序的運行狀態和變量值。單元測試:
pytest
框架。使用調試工具:
代碼審查:
pylint
或flake8
來檢查代碼質量。使用TensorBoard:
通過以上步驟和工具,你可以在Ubuntu上有效地調試PyTorch模型。記得在調試過程中記錄你的發現和解決步驟,以便日后參考。