為了減少Redis批量查詢的延遲，你可以采取以下策略：
減少網絡延遲：確保Redis服務器和應用服務器之間的網絡連接是穩定且高速的。如果可能的話，將Redis服務器和應用服務器部署在同一局域網內，以減少數據傳輸的時間。
批量查詢優化：盡量減少批量查詢中的鍵數量。每個鍵查詢都會產生一定的延遲，因此減少鍵的數量可以降低延遲。如果需要查詢大量數據，可以考慮將數據分頁，每次查詢一部分數據。
使用管道（Pipelining）：管道技術可以將多個命令一次性發送給Redis服務器，而不需要等待每個命令的響應。這樣可以減少網絡延遲，提高查詢效率。大多數Redis客戶端都支持管道技術。
使用Lua腳本：Redis支持使用Lua腳本來執行批量操作。Lua腳本在Redis服務器內部執行，可以減少網絡延遲和客戶端與服務器之間的通信次數。但是需要注意的是，Lua腳本的執行時間不能過長，否則可能會阻塞Redis服務器。
優化Redis配置：根據你的應用場景和需求，優化Redis的配置參數，例如增加內存容量、調整查詢緩存等，以提高查詢性能。
使用集群（Cluster）：如果單個Redis服務器無法滿足你的性能需求，可以考慮使用Redis集群。集群可以將數據分布在多個節點上，提高查詢性能和可用性。但是需要注意的是，集群會增加網絡延遲和數據一致性維護的復雜性。
選擇合適的客戶端庫：選擇性能良好且與Redis服務器兼容的客戶端庫，可以提高批量查詢的性能。在選擇客戶端庫時，可以考慮其支持的功能、性能優化和可擴展性等因素。
