Elasticsearch和MySQL是兩種不同類型的數據庫系統，它們各自具有獨特的特點和優勢。以下是它們在集群搭建方面的對比：
Elasticsearch集群搭建
- 基礎環境準備：需要Java環境，建議使用JDK 11或更高版本。
- 集群規劃：規劃好節點角色，如master節點、data節點、client節點。
- 配置文件：配置
elasticsearch.yml文件，包括集群名稱、節點名稱、監聽地址等。
- 健康檢查：使用Elasticsearch的API檢查集群健康狀態。
- 集群擴容：通過復制配置文件和修改節點名稱及IP來添加新節點。
- 故障轉移：Elasticsearch具有自動故障轉移能力，確保數據不丟失。
MySQL集群搭建
- 基礎環境準備：需要安裝MySQL Server和MySQL Cluster組件。
- 集群規劃：配置管理節點、數據節點和SQL節點。
- 配置文件：配置
config.ini和my.cnf文件，設置集群節點信息。
- 數據同步和復制：確保數據在節點間同步，實現高可用性和數據冗余。
- 故障轉移：通過仲裁節點和故障轉移機制確保集群的高可用性。
Elasticsearch集群與MySQL集群的對比
- 擴展性：Elasticsearch通過添加節點即可實現橫向擴展，而MySQL集群擴展可能需要更復雜的操作。
- 高可用性：Elasticsearch通過副本機制提供高可用性，MySQL集群通過主從復制和多主復制實現。
- 數據一致性：Elasticsearch在集群模式下可能遇到數據一致性問題，MySQL集群通過事務和鎖機制確保數據一致性。
- 應用場景：Elasticsearch適用于全文搜索、日志分析等場景，MySQL適用于需要復雜查詢和事務處理的場景。
