要在Bokeh圖表上實現自定義的拖動或選區功能，可以使用Bokeh的工具和回調函數來實現。以下是一個示例代碼，演示如何在Bokeh圖表上實現自定義的拖動或選區功能：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, BoxSelectTool
from bokeh.events import SelectionGeometry
# 創建一個數據源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
# 創建一個繪圖對象
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools="pan,box_select")
p.circle('x', 'y', source=source, size=10)
# 定義一個回調函數，用于處理選擇區域事件
def on_selection_change(event):
selected_indices = source.selected.indices
print("Selected indices:", selected_indices)
# 監聽選擇區域事件
p.on_event(SelectionGeometry, on_selection_change)
# 顯示圖表
show(p)
在這個示例中，我們首先創建了一個數據源和一個繪圖對象，并使用BoxSelectTool工具添加了一個框選功能。然后我們定義了一個回調函數on_selection_change，用于處理選擇區域事件，并在回調函數中打印出選中的數據索引。最后我們通過p.on_event()方法監聽選擇區域事件，并調用回調函數。最終通過show()方法顯示了圖表。
通過類似的方法，您可以根據您的需求自定義拖動或選擇區功能，并在Bokeh圖表上實現。
