溫馨提示×

CentOS上Fortran與Python如何集成

小樊
69
2025-05-17 05:33:30
欄目: 編程語言

在CentOS上集成Fortran與Python主要有兩種方法:使用f2py工具和使用ctypes庫。以下是詳細的步驟和示例。

使用f2py工具

f2py是NumPy團隊開發的一個工具,可以將Fortran程序轉換為Python模塊,從而在Python中調用Fortran程序。以下是具體步驟:

  1. 編寫Fortran代碼

    創建一個.f90擴展名的Fortran源文件,例如hello.f90

    subroutine hello(a)
        implicit none
        integer, intent(in) :: a
        print *, 'Hello from Fortran90!!!', a
    end subroutine hello
    
  2. 編譯Fortran代碼

    在終端中運行以下命令來編譯Fortran代碼:

    f2py -m foo -c foo.f90
    

    這將生成一個名為foo.cpython-<version>-linux-gnu.so的文件。

  3. 在Python中調用Fortran函數

    在Python控制臺中運行以下代碼:

    import foo
    foo.hello(15)
    

    輸出將是:

    Hello from Fortran90!!! 15
    

使用ctypes庫

ctypes是Python內置的一個庫,可以用來調用外部C動態鏈接庫,因此也可以用于調用Fortran程序。以下是具體步驟:

  1. 編寫Fortran代碼

    創建一個Fortran源文件,例如circle.f90

    subroutine area_of_circle(r, area)
        use iso_c_binding
        implicit none
        real(c_double), intent(in) :: r
        real(c_double), intent(out) :: area
        area = 4 * atan(1.0) * r**2
    end subroutine area_of_circle
    
  2. 編譯Fortran代碼為動態鏈接庫

    在終端中運行以下命令:

    gfortran -shared -fPIC circle.f90 -o circle.so
    
  3. 在Python中調用Fortran函數

    編寫Python調用腳本test_mat.py

    import numpy as np
    from numpy.ctypeslib import load_library, ndpointer
    from ctypes import c_int
    
    # 加載動態鏈接庫
    flib = load_library("circle", "./circle.so")
    
    # 指定參數和返回數據類型
    flib.area_of_circle.argtypes = [ndpointer(dtype=np.float64, ndim=1), c_int]
    flib.area_of_circle.restype = c_double
    
    # 創建一個二維數組
    data = np.empty(shape=(4, 5), dtype=np.float64, order='F')
    
    # 將數組首地址傳入Fortran中進行計算
    flib.area_of_circle(data.ctypes.data, 4)
    
    # 打印結果
    print("Area of circle with radius 2.0 is", data[0, 0])
    
  4. 運行Python腳本

    在終端中運行以下命令:

    python test_mat.py
    

    輸出將是:

    Area of circle with radius 2.0 is 31.41592653589793
    

通過以上步驟,你可以在CentOS上成功地將Fortran代碼集成到Python中。選擇哪種方法取決于你的具體需求和偏好。

0
亚洲午夜精品一区二区_中文无码日韩欧免_久久香蕉精品视频_欧美主播一区二区三区美女