Python生成器具有以下優勢特點：
內存效率：生成器允許你創建一個可以一次產生一個值的迭代器，而不是一次性創建整個數據集。這種方式在處理大量數據時非常有用，因為它可以顯著減少內存使用。
無限序列：生成器可以創建無限長度的序列，這在某些情況下非常有用，例如生成斐波那契數列或自然數序列。
惰性計算：生成器采用惰性計算策略，只在需要時才計算下一個值。這意味著它們可以處理無窮大的數據集，而無需預先分配大量內存。
簡化代碼：生成器使用簡單的yield關鍵字來產生新的值，這使得代碼更加簡潔和易于理解。
易于使用：生成器可以通過簡單的for循環進行迭代，無需額外的代碼來處理迭代過程。
支持多種數據結構：生成器可以與列表、元組、字典等數據結構結合使用，以實現更高效的數據處理。
節省計算資源：由于生成器是惰性計算的，它們只在需要時才執行計算，從而節省了計算資源。
易于調試：生成器的代碼通常比迭代器更容易調試，因為它們的行為更接近傳統的函數。
支持上下文管理：生成器可以實現__enter__和__exit__方法，使其可以與上下文管理器一起使用，從而簡化資源管理。
與協程結合：生成器可以與Python的協程功能結合使用，以實現更高效的異步編程。
