TensorFlow中的常見數據流操作有哪些
小樊
100
2024-03-01 18:29:17
TensorFlow中的常見數據流操作包括:
- tf.constant:定義常量張量。
- tf.Variable:定義變量張量。
- tf.placeholder:定義占位符張量。
- tf.assign:為變量賦值。
- tf.add:張量相加。
- tf.subtract:張量相減。
- tf.multiply:張量相乘。
- tf.divide:張量相除。
- tf.matmul:矩陣相乘。
- tf.reduce_sum:對張量進行求和。
- tf.reduce_mean:對張量進行求平均值。
- tf.nn.softmax:對張量進行softmax操作。
- tf.nn.relu:對張量進行ReLU激活函數操作。
- tf.nn.sigmoid:對張量進行Sigmoid激活函數操作。
- tf.nn.dropout:對張量進行Dropout操作。
- tf.layers.dense:定義全連接層。
- tf.nn.conv2d:定義二維卷積層。
- tf.nn.max_pool:定義最大池化層。
- tf.nn.rnn_cell:定義循環神經網絡單元。
- tf.nn.dynamic_rnn:定義動態RNN。
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