TensorFlow中的常見數據流操作有哪些
小樊
100
2024-03-01 18:29:17
TensorFlow中的常見數據流操作包括：
- tf.constant：定義常量張量。
- tf.Variable：定義變量張量。
- tf.placeholder：定義占位符張量。
- tf.assign：為變量賦值。
- tf.add：張量相加。
- tf.subtract：張量相減。
- tf.multiply：張量相乘。
- tf.divide：張量相除。
- tf.matmul：矩陣相乘。
- tf.reduce_sum：對張量進行求和。
- tf.reduce_mean：對張量進行求平均值。
- tf.nn.softmax：對張量進行softmax操作。
- tf.nn.relu：對張量進行ReLU激活函數操作。
- tf.nn.sigmoid：對張量進行Sigmoid激活函數操作。
- tf.nn.dropout：對張量進行Dropout操作。
- tf.layers.dense：定義全連接層。
- tf.nn.conv2d：定義二維卷積層。
- tf.nn.max_pool：定義最大池化層。
- tf.nn.rnn_cell：定義循環神經網絡單元。
- tf.nn.dynamic_rnn：定義動態RNN。
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