HDFS（Hadoop Distributed File System）是一個分布式文件系統，設計用于存儲和管理大量數據，特別適用于大數據處理場景。以下是HDFS的數據存儲策略：
數據分區策略：HDFS將大文件切分成多個塊，每個塊分散存儲在不同的節點上，以提高存儲和計算的并行度。常見的塊大小為128MB或256MB。
副本管理策略：為了提高數據的可靠性和容錯性，HDFS采用數據副本機制，每個文件塊默認會被復制到3個不同的節點上，分布在不同的機架上，以防止機架級別的故障。
異構存儲：HDFS支持將數據存儲在不同的存儲介質上，如SSD、機械硬盤等，根據數據的訪問頻率和重要性選擇合適的存儲類型。
歸檔存儲：對于不常訪問的數據，HDFS提供歸檔存儲選項，將數據移動到成本較低的存儲介質上，以降低存儲成本。
存儲類型和策略：HDFS支持DISK、SSD、RAM_DISK和ARCHIVE等存儲類型。HDFS定義了多種存儲策略，如HOT（默認策略）、COLD、WARM、ALL_SSD、ONE_SSD和LAZY_PERSIST等，以根據數據的不同訪問模式選擇合適的存儲類型。
通過這些策略和類型，HDFS能夠靈活地管理數據存儲，滿足不同應用場景的需求。
