以下是Ubuntu上常用的Python數據分析工具和庫：
- 數據處理與分析：Pandas（數據結構與清洗）、NumPy（數值計算）、SciPy（科學計算）。
- 數據可視化：Matplotlib（基礎圖表）、Seaborn（高級統計圖表）、Plotly（交互式圖表）、Bokeh（大規模數據展示）。
- 機器學習：Scikit-learn（算法實現）、Statsmodels（統計建模）。
- 集成開發環境（IDE）：Spyder（科學計算專用）、Jupyter Notebook（交互式編程）。
- 其他工具：Anaconda（環境與包管理）、Miniconda（輕量級環境管理）。
這些工具可通過pip或conda命令安裝，部分工具（如Spyder、Jupyter Notebook）可通過Anaconda直接獲取。
