Kafka的poll()方法本身并不能完全保證實時性，但它是一個關鍵機制，用于從Kafka主題中檢索數據。實時性取決于多個因素，包括消費者配置、消息處理速度和網絡延遲等。
Kafka的poll()方法會定期從Kafka的分區中拉取數據，這意味著它會在指定的間隔內返回新的消息。然而，這個間隔是可以通過消費者配置進行調整的。如果你希望提高實時性，可以減小這個間隔，這樣消費者將更快地收到新消息。
此外，Kafka消費者通常會將接收到的消息存儲在內存中，并在處理完這些消息后將它們提交到Kafka。這個過程可能會導致一些延遲，因為消費者需要等待所有消息都被處理完畢才能提交偏移量。為了降低這個延遲，你可以考慮使用批量處理或異步處理等技術。
總之，Kafka的poll()方法并不能完全保證實時性，但通過調整消費者配置和采用合適的消息處理策略，可以降低延遲并提高實時性。
