ResNet（殘差網絡）是一種深度卷積神經網絡架構，通過引入“殘差學習”機制，解決了深度網絡訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題，使得網絡能夠訓練得更深且更穩定。在圖像識別領域，ResNet的應用主要包括以下幾個方面：
綜上所述，ResNet通過其創新的殘差學習機制，在圖像識別領域取得了顯著的應用成果，不僅在圖像分類、目標檢測和圖像分割等傳統任務中表現出色，也為未來的計算機視覺研究開辟了新的可能性。
